觀點 · 資訊分享
AWS Lambda 可以把 S3 當資料夾掛載了：不用先下載再處理，多個函式還能共用同一份檔案
AWS Lambda 新支援 S3 Files：函式能直接把 S3 儲存桶掛載成檔案系統，用一般的檔案操作讀寫，不必先下載物件、也不必擔心暫存空間不夠。官方說除標準 Lambda 與 S3 費用外，不另收費。
- 發布
- 2026-04-22
- 篇幅
- 約 3 分鐘 · 1,282 字
- 結構
- 7 節 + 3 題常見問題
- 標籤
一句話看懂：AWS Lambda 現在能直接把 S3 儲存桶掛載成資料夾，函式用一般的檔案操作就能讀寫，不必先下載、處理完再上傳。
先用白話講：這是在解決什麼麻煩？
想像 S3 是一座很大的倉庫，Lambda 函式則是只能做短暫工作的小幫手。以前小幫手要處理一份檔案，得先把它從倉庫搬回自己的小桌子（暫存空間），做完再搬回倉庫。桌子小，搬運也花時間。
S3 Files 的做法像是在小幫手旁邊開一扇直通倉庫的窗：直接在窗邊翻資料、放資料，不必來回搬。
發生什麼事
AWS 在 2026 年 4 月 21 日宣布：Lambda 支援 Amazon S3 Files。
- 函式可以把 S3 儲存桶掛載成檔案系統，用標準的檔案操作處理資料，不必先下載
- 官方說明它以 Amazon EFS 為基礎，結合檔案系統的好用與 S3 的規模、耐久性、成本優勢
- 多個 Lambda 函式可同時連到同一個檔案系統，透過共用的工作空間交換資料，不用自己寫同步邏輯
- 省去下載物件、上傳結果、管理暫存空間上限的麻煩
什麼情境最適合？
官方特別點出 AI 與機器學習流程：多個步驟需要保存記憶、共享狀態。例如，一個協調函式把程式碼倉庫複製到共用空間，再讓多個代理函式同時分析；Lambda durable functions 負責記錄每一步的進度（checkpoint），S3 Files 負責在各步驟間共享資料。
| 做法 | 流程 |
|---|---|
| 不用 S3 Files | 下載物件 → 處理 → 上傳結果，受暫存空間限制 |
| 用了 S3 Files | 掛載後直接讀寫，多個函式共用 |
給開發者的技術細節
- 設定方式：Lambda 主控台、AWS CLI、AWS SDK、CloudFormation、SAM 都可以
- 限制：沒有設定 capacity provider 的函式才支援；僅限 Lambda 與 S3 Files 都有提供的區域
- 費用：官方說除了標準的 Lambda 與 S3 費用，不另外收費（細部計價請看 S3 與 Lambda 定價頁）
- 效能、延遲與一致性的細節，公告本身沒有說明，上線前建議看開發者指南並自己測試
我的看法
我自己做過的雜務型工作，常常是「從儲存空間撈一堆檔案、處理、再寫回去」，最煩的就是暫存空間上限和來回搬運的程式碼。能把 S3 直接當資料夾用，寫起來會單純很多。
不過我會先保持一點保守：公告沒說讀寫的延遲與一致性行為，如果流程對速度敏感，或多個函式同時改同一個檔案，記得先小規模測試再上線。
名詞小辭典
- Lambda：AWS 的無伺服器運算服務，有事件才執行、按用量計費的小程式。
- S3：AWS 的物件儲存服務，可以想成無限大的網路硬碟。
- 檔案系統掛載（Mount）：把遠端的儲存空間接到系統上，讓它看起來像本機的一個資料夾。
- EFS：AWS 的共享檔案系統，可讓多個機器或函式同時存取。
資料來源
常見問題
S3 Files 是什麼？
讓 S3 儲存桶可以像資料夾一樣被掛載、用一般檔案操作讀寫的功能，官方說明底層用 Amazon EFS 建構。
要怎麼設定？
在 Lambda 主控台、AWS CLI、AWS SDK、CloudFormation 或 SAM 裡，替函式設定掛載 S3 儲存桶即可。
有什麼限制？
官方寫明：沒有設定 capacity provider 的 Lambda 函式才支援，且只在 Lambda 與 S3 Files 都有提供的區域可用。
接著讀
全部觀點 →AWS Lambda 程式碼能放在自己的 S3：不佔 Lambda 額度，託管額度預設也從 75 GB 提到 300 GBAWS Lambda 在 7 月 15 日支援直接引用你自己 S3 裡的程式碼，不再複製一份進 Lambda 的託管儲存，也就不佔額度。同時 Lambda 託管程式碼儲存的預設額度，從每區域 75 GB 提高到 300 GB。閱讀 →AWS Lambda Web Functions 登場：Express、Next.js 不改寫直接上 Lambda，一個環境接 128 個請求AWS 推出 Lambda Web Functions，讓本來就會「聽連接埠」的 Node.js 網站伺服器原封不動部署到 Lambda，一行指令拿到 HTTPS 網址，還能一鍵多區域部署。計費改成只算 CPU 實際運算時間，等資料庫回應的時間幾乎不花錢。閱讀 →AWS 公開 Prime Day 2026 數據：Lambda 一天被呼叫 2.3 兆次，資料庫每秒處理 1.92 億個請求AWS 每年都會公布撐起亞馬遜 Prime Day 購物節的後台數字。今年 Lambda 每天超過 2.3 兆次呼叫、DynamoDB 尖峰每秒 1.92 億個請求，故障演練次數更是去年的 6 倍以上。閱讀 →