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OpenAI 公布五大原則:民主化、賦能、普及繁榮、韌性與適應力,還承諾改原則時會公開說明

OpenAI 執行長 Sam Altman 發表〈Our principles〉,列出公司行動的五項原則,包括反對權力集中在少數人手上、讓人們有更大自主、盡量降低風險,以及未來調整原則時會公開說明原因。

發布
2026-04-26
篇幅
約 3 分鐘 · 1,309 字
結構
8 節 + 3 題常見問題
標籤
#OpenAI#AGI#AI 治理#Sam Altman
OpenAI 公布五大原則:民主化、賦能、普及繁榮、韌性與適應力,還承諾改原則時會公開說明

一句話看懂:OpenAI 執行長 Sam Altman 公布公司的五項原則:民主化、賦能、普及繁榮、韌性與適應力,核心主張是 AI 的力量不該集中在少數公司手上。

OpenAI 的五項原則資訊圖卡:Altman 公布公司行動準則,重點是不讓權力集中在少數人手上

先用白話講:這是一份什麼文件?

這不是新產品,也不是技術更新,而是一份「公司價值觀聲明」。就像一間公司對外說明:我們做決定時會遵守哪些規則,以後你可以拿這些規則來檢視我們。

發生什麼事

2026 年 4 月 26 日,OpenAI 發表 Sam Altman 署名的〈Our principles〉。文章先說明願景:AI 會讓人有更大的能力與自主,但這個好結果並非必然,因為未來的力量可能被少數公司掌握,也可能由人們分散持有。OpenAI 表示他們相信後者更好,目標是把真正通用的 AI 交到盡可能多的人手上。

五項原則

原則 官方的說法(重點)
民主化 抵抗權力集中;除了讓大家用得到 AI,重大決策也要透過民主程序,而不只是由 AI 實驗室決定
賦能 讓使用者能可靠地完成越來越有價值的任務,並給予相當的自主;同時承擔降低傷害的責任,不確定時偏向謹慎,證據增加後再放寬限制
普及繁榮 讓每個人都能過好生活;政府可能需要新的經濟模型,也要大量建設 AI 基礎設施以降低成本
韌性 AI 帶來新風險,需要與其他公司、政府與社會一起因應;沒有任何一間 AI 實驗室能獨自確保好的未來
適應力 準備好隨學習更新立場,並承諾說明原則改變的時間、方式與原因

文章裡幾個值得注意的點

  • OpenAI 說,他們看起來奇怪的舉動,例如在營收相對小的時候買進大量算力、垂直整合、在世界各地蓋資料中心,都是出自「普及繁榮」的信念
  • 在「韌性」中,官方舉了兩個例子:能力很強的模型可能讓製造新病原體更容易;以及隨著模型的資安能力提升,需要用它們協助保護開源軟體與關鍵基礎設施
  • 「適應力」中官方承認,未來可能有需要犧牲一些「賦能」來換取更多「韌性」的時期

給開發者的看點

這份文件沒有任何 API、價格或政策變動。對開發者較有參考價值的,是它透露的方向:官方說會在不確定時偏向謹慎、再隨證據放寬,這可能影響日後某些功能的開放節奏;但目前官方沒有說明具體會怎麼做。

我的看法

原則寫得漂亮不難,難的是行動一致。我自己的態度是:把它當成未來檢視的對照表,而不是現在就下結論。例如「不讓權力集中」這項,之後可以觀察 OpenAI 在價格、開放程度與合作對象上的實際決定。

對接案或自架的人,最實用的啟發是別把所有東西押在單一供應商上:要有能換模型的彈性,這樣不論哪家公司的原則怎麼變,自己的服務都不至於被牽動。

名詞小辭典

  • AGI(通用人工智慧):能勝任各種任務、而不只是單一領域的 AI。
  • 算力(Compute):訓練與執行 AI 需要的運算資源。
  • 韌性(Resilience):面對衝擊或新風險時,系統與社會仍能撐住並恢復的能力。
  • 對齊(Alignment):讓 AI 的行為符合人類的目標與價值。

資料來源

常見問題

這五項原則是什麼?
民主化(抵抗權力集中、重大決策要經民主程序)、賦能(讓人能達成更有價值的任務並有自主)、普及繁榮(讓大家都能過好生活,並降低 AI 基礎設施成本)、韌性(與各方合作因應新風險)、適應力(隨著學習更新立場,並公開說明)。
『賦能』與『韌性』會不會衝突?
官方自己承認可能:文中舉例,未來可能出現需要犧牲一些賦能、換取更多韌性的時期。
這對一般開發者有什麼直接影響?
沒有立即的產品或價格變化。這是一份價值觀聲明,可以當作觀察 OpenAI 日後產品與政策方向的參考。
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