AWS Fargate 新增 32 vCPU 任務規格：單一容器最高可用 244 GiB 記憶體

一句話看懂：AWS 的 Fargate 現在能開出 32 vCPU 的大型任務，記憶體最高到 244 GiB，不用自己管機器就能跑吃算力的工作。

先用白話講：Fargate 是什麼？

想像你要辦活動，有兩種租場地的方式：一種是自己租一整棟大樓，水電、清潔、保全都要自己顧；另一種是直接說「我要一間能坐 32 個人的教室」，其他事情由場地方處理。

Amazon ECS 是 AWS 管理容器的服務，Fargate 就是第二種方式：你只要告訴它每個容器任務要多少 vCPU（可以想成幾個運算核心）和多少記憶體，機器的準備與維護由 AWS 負責。這次的消息是：教室可以再變大了。

發生什麼事

AWS 在 6 月 5 日宣布，ECS 搭配 Fargate 現在支援 32 vCPU 的運算規格：

• 32 vCPU 可搭配三種記憶體：60 GiB、120 GiB、244 GiB
• x86 與 ARM 架構的 Linux 工作負載都支援
• Fargate 與 Fargate Spot 兩種容量提供者都能用
• 既有的 Compute Savings Plans 會自動套用
• 所有 AWS 商業區域與 GovCloud（US）區域都提供

官方列出的適用場景是高效能運算、大規模資料處理、AI 推論，以及其他吃算力的工作。

怎麼使用？

不需要新的服務或特殊旗標，只要改任務定義：

• 把 vCPU 設成 32
• 從 60、120、244 GiB 選一個記憶體
• 照原本的方式，用主控台、CLI 或你的基礎設施即程式碼工具部署

什麼時候值得用？

• 單一任務就需要很多核心、很多記憶體，例如大型的資料轉換、影像或影片處理、AI 模型推論
• 工作可以容忍被中斷、想省錢時，可以搭配 Fargate Spot
• 一般的網站與 API 不一定需要這麼大，先量測再決定，別一開始就選最大的規格

給開發者的技術細節

{
  "cpu": "32768",
  "memory": "122880",
  "requiresCompatibilities": ["FARGATE"]
}

上面是自行換算的示意：ECS 任務定義的 CPU 以「單位」表示，1 vCPU 通常等於 1024 單位，所以 32 vCPU 約為 32768；60 GiB、120 GiB、244 GiB 換成 MiB 分別是 61440、122880、249856。欄位寫法請以官方 ECS 文件為準，這則公告本身只說「把 vCPU 設成 32」。

• 官方沒有在公告裡提供 32 vCPU 的單價，請到 Fargate 定價頁確認
• 公告只提到 Linux，沒有說明 Windows 容器是否支援

我的看法

我自己的服務多半是中小型網站和排程，很少用到 32 核；但接案時偶爾會碰到要做批次報表、影像處理，或是自架 AI 推論的需求。這類工作以前常得在「改用自己管的機器」和「把工作拆小」之間二選一。

現在多了一個選項是好事，不過算力不是越大越好：先量測工作真的吃多少 CPU 與記憶體，再決定規格，不然只是把閒置的錢付給 AWS。價格這部分公告沒寫，動手前記得先算過。

名詞小辭典

• vCPU：虛擬的運算核心，數字越大，同時能處理的工作越多。
• GiB：記憶體的容量單位，1 GiB 約等於 10 億位元組多一點。
• Fargate Spot：用 AWS 的閒置算力，價格較低，但可能被中途收回。
• Compute Savings Plans：AWS 的長期用量承諾方案，換取較低的單價。

資料來源

• AWS What’s New：Amazon ECS with AWS Fargate now supports 32vCPU compute configurations