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Cloud Run 推出 Instances 預覽版:像虛擬機一樣常駐、每台有專屬網址,主機還是 Google 在管
Google Cloud 在 8 月 25 日讓 Cloud Run 新增 Instances 資源(預覽):固定一台、不自動擴縮、可連續跑數天以上,每台有獨立網址,官方定位是給 AI 代理與長時間工作。
- 發布
- 2026-08-25
- 篇幅
- 約 5 分鐘 · 2,078 字
- 結構
- 8 節 + 3 題常見問題
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一句話看懂:Google Cloud 的 Cloud Run 新增「Instances」資源(預覽版):固定一台、能連續跑好幾天、每台有自己的網址,像一台虛擬機,但主機本身不用你管。

先用白話講:Cloud Run 原本是什麼?
Cloud Run 是 Google Cloud 的「容器出租服務」:你把程式打包成容器丟上去,它幫你跑。最大的特色是隨需應變:沒人來就縮到零不收錢,一下湧進很多人就自動多開幾份。
這個模式很適合網站與 API,但有個前提:程式要能被「隨時複製、隨時關掉」。如果你有一個得一直開著、而且只能有一份的東西,例如要持續執行很久的 AI 代理,Cloud Run 以前就不太順手。
發生什麼事
Google Cloud 在 8 月 25 日的發行說明中宣布,Cloud Run instances 進入預覽(Preview)。官方的定位是:給「長時間運行、可個別定址」的工作負載。
用生活比喻:Cloud Run 的服務像是「便利商店連鎖」,客人多了就開分店;Instances 則像是「一間固定的工作室」,只有一間、門牌號碼固定、可以整天開著。
跟以前的資源差在哪?
官方文件把 Cloud Run 的幾種資源放在一起比較:
| 比較 | 服務(Service) | 任務(Job) | Instance(新) |
|---|---|---|---|
| 用途 | 回應網頁與 API 請求 | 跑完就結束的工作 | 常駐的單一執行環境 |
| 數量 | 自動擴縮,可縮到零 | 可拆成多個任務同時跑 | 固定 1 台,不自動擴縮 |
| 壽命 | 閒置就縮掉 | 最長 7 天 | 可跑數天到數週,並可自動重啟 |
| 網址 | 一個共用的服務網址 | 沒有對外端點 | 每台一個獨立網址 |
| 計費 | 依請求或依實例 | 依每次執行時間 | 依每台運行的時間 |
官方列的特性與用途
- 可個別管理:每台都能單獨建立、更新、刪除、啟動與停止
- 可個別定址:每台有自己的網址
- 長時間運行:可以連續跑數小時、數天,甚至更久;官方提到基礎設施每 1 到 2 週會更新一次,設定自動重啟後就能撐過去
- 建立很快:約 20 秒內可以開好
官方舉的用途有三種:長時間運行的 AI 代理與工作流程引擎、像小型虛擬主機(VPS)一樣常駐的輕量伺服器、以及能遠端除錯的開發環境。
給開發者的技術細節
建立指令(目前是 beta 指令)很簡單:
gcloud beta run instances create my-instance --image=us-docker.pkg.dev/project/image
每台可以設定重啟規則 --restart-policy(對應文件中的 restartPolicy):
on-failure(預設):程式以非 0 結束,或遇到基礎設施故障時才重啟always:不管怎麼結束都重啟never:結束就直接進入 STOPPED 或 FAILED 狀態
如果啟用重啟規則,Cloud Run 對失敗的 instance 最多會連續重試 3 次,仍失敗就轉為 FAILED。
另外要特別留意:這是預覽版。官方警語寫的是「依現況提供,支援可能有限」,而且 instance 只有單一份,文件也說它「把低成本與單一常駐放在高可用之前」,也就是不適合要求不中斷的正式服務。
我的看法
我自己平常用 NAS 跑一些常駐的小服務,所以看到這個資源會覺得很熟悉:它就是把「一台一直開著的小機器」搬到雲端,並且不用自己維護作業系統。對想跑 AI 代理、機器人或排程管理工具的人,這可能比租一台完整虛擬機輕鬆。
不過我不會急著把它放到正式環境。原因有三個:第一,預覽版;第二,單一份沒有備援;第三,官方文件沒有給出我能核對的單價,只寫「依每台運行時間計費」。如果真的要用,我會先拿它跑不影響營收的實驗工作,並且自己做好資料備份與健康檢查。
名詞小辭典
- 容器(Container):把程式與它需要的環境一起打包的盒子,在哪裡都能用同樣方式執行。
- 單例(Singleton):同一時間只存在一份,不會被複製出第二份。
- AI 代理(Agent):能自己規劃步驟、呼叫工具、長時間完成任務的 AI 程式。
- 預覽版(Preview):功能還在試驗階段,可能改變,也不保證正式服務等級。