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Gemini 4 Argon 全面開放:付費 API 都能用,舊程式的輸出上限最好先拉到 32K

Google 宣布 Gemini 4 Argon 正式開放給全球開發者與企業,AI Studio、Gemini 平台、Antigravity 與 Gemini App 都能用。優惠價到 11 月底,免費層不提供;官方也提醒,舊程式的輸出上限設太低,可能被思考吃光。

發布
2026-10-13
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約 4 分鐘 · 1,744 字
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7 節 + 3 題常見問題
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#Google#Gemini 4 Argon#Gemini API#AI 模型
Gemini 4 Argon 全面開放:付費 API 都能用,舊程式的輸出上限最好先拉到 32K

一句話看懂:Google 最強的 Gemini 4 Argon 從「只給資安夥伴搶先用」變成全球付費開發者都能用;但它很會「想」,舊程式的輸出上限最好先調高,不然答案可能被截斷。

Gemini 4 Argon 正式開放資訊圖卡:從資安夥伴搶先用,變成所有付費開發者都能用,但輸出上限要重新設定

先用白話講:這次「開放」代表什麼?

新車上市常有兩階段:先給少數 VIP 試駕,再正式開賣。Gemini 4 Argon 是 Google 目前最強的 AI 模型,9 月 30 日首次發表時,只先透過 Fairwind 計畫開放給受信任的資安防禦者;10 月 13 日這次,才是正式開賣。

發生什麼事

Google 在 10 月 13 日宣布 Gemini 4 Argon 全球開放:

  • 開發者與企業:透過 AI Studio 與 Gemini 平台的 API 使用(付費層)
  • 訂閱者:Google AI Ultra 訂閱者可在 Antigravity 開發平台使用;Ultra 與 Pro 訂閱者可在 Gemini App 與搜尋的 AI 模式使用
  • 資安夥伴:Fairwind 計畫同步擴大到數百個新夥伴
  • 定位:寫程式、金融、法律、資安、科學等需要長時間深度推理的工作

價格與規格

每百萬 token(付費層) 2026-11-30 前 2026-12-01 起
輸入 2 美元 4 美元
輸出(含思考) 10 美元 20 美元
  • 免費層不提供 Argon
  • 快取的輸入 token 便宜 95%
  • 輸入、思考與輸出共用 1,048,576 token 的上限
  • 思考等級可調:low、medium(建議預設)、high

給開發者的技術細節

官方遷移指南有兩個重點:

1. 調高輸出上限

max_output_tokens 是「思考+輸出」的總上限。Argon 會比舊模型花更多額度在思考,官方建議既有程式至少調到 32,768;想省 token,改把思考等級調低,而不是壓低上限。

2. 超長輸出要用背景執行

單次回答可以超過 64K token、最長到 1M 減去輸入。做法是開啟背景執行(background: true)並把 max_output_tokens 設超過 65,536,伺服器會以每段最多 64K 的方式接續產生。注意:開了背景執行卻沒設上限,伺服器會在 64K 停下。

我的看法

我自己判斷要不要換模型,看的不是排行榜,而是「成本會變成幾倍」。Argon 的正式價是每百萬輸出 20 美元,又會花更多 token 在思考,同一個任務的帳單可能比想像中高很多。建議先拿真實任務小量試跑,比較結果品質和實際花費,再決定哪些工作值得交給它。

比較適合的場景,是大型程式重構、一次要讀很長的文件或合約這類工作;日常的客服問答、分類摘要,用 Flash 級的模型就夠了。另外別忘了,優惠價只到 11 月底,估預算要用 12 月起的價格。

名詞小辭典

  • 付費層 / 免費層:Gemini API 分成免費試用與依量付費兩種方案,部分模型只在付費層提供。
  • max_output_tokens:一次回應最多能用多少 token,Argon 的思考內容也算在裡面。
  • 思考等級(Thinking level):控制模型回答前要想多深,越深越準,但越慢、越貴。
  • 背景執行:把長時間的任務交給伺服器在背景跑,完成後再取回結果。

資料來源

常見問題

這跟 9 月底的 Gemini 4 Argon 發表有什麼不同?
9 月 30 日首次發表時,只先透過 Fairwind 計畫開放給受信任的資安防禦者。10 月 13 日起改為全球開放:付費 API 的開發者、企業,以及 Google AI Ultra 與 Pro 訂閱者都能使用。
免費帳號可以用嗎?
Gemini API 的定價頁寫明 Gemini 4 Argon 不提供免費層,要用付費層。Gemini App 方面則開放給 Google AI Ultra 與 Pro 訂閱者。
為什麼要把輸出上限調高?
max_output_tokens 是思考加輸出的總上限。官方說 Argon 會比舊模型花更多額度在思考,上限設太低,回答可能被截斷,所以建議既有程式至少調到 32,768;想省 token 就把思考等級調低。
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