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Ollama 0.20.6：Gemma 4 的工具呼叫更穩，串流時的平行呼叫也改進了

Ollama 0.20.6 更新了 Gemma 4 的工具呼叫能力，採用 Google 發表後的最新修正，並改善串流回應中的平行工具呼叫；另外新增 Hermes agent 整合指南，也修掉 Ollama 桌面 App 圖片附件的錯誤。

一句話看懂：Ollama 0.20.6 改善了 Gemma 4 的工具呼叫與串流時的平行呼叫，還新增 Hermes agent 的整合指南。

Ollama 0.20.6 更新重點資訊圖卡：Gemma 4 的工具呼叫更穩，串流時的平行呼叫也改善

先用白話講：工具呼叫是什麼？

想像 AI 是一位很會聊天的助理，但它自己沒辦法查你家的庫存、也不能真的幫你訂位。工具呼叫（Tool Calling）就是讓它在需要時，說一聲「請幫我執行這個功能」，由程式去做，再把結果交回來，它才能繼續回答。

如果助理常常「該叫人卻沒叫」，或叫了卻把資料寫錯，你做出來的 AI 代理就不太能用。所以工具呼叫的穩定度，對本地 AI 代理很重要。

Ollama 在 2026 年 4 月 12 日發布 0.20.6，版本說明列出四項變更：

前幾天的 0.20.3 也曾改善 Gemma 4 的工具呼叫、0.20.4 為 Gemma 4 開啟 Flash Attention，可見 Gemma 4 在這段期間被持續調整。

版本說明沒有提供實際的成功率或速度數字，也沒有指出具體修正了哪些行為，是否改善請以自己的測試案例為準
根據官方整合文件（後續有更新），Hermes agent 可以用 ollama launch hermes 啟動，Ollama 會協助安裝、選模型，並把 Hermes 指向本機的 OpenAI 相容位址；可選擇連接 Telegram、Discord 等通訊平台
如果你的程式碼依賴模型的工具呼叫輸出格式，升級後建議跑一輪回歸測試，尤其是一次呼叫多個工具的情境

自架本地模型做自動化時，最讓人頭痛的往往不是模型「不夠聰明」，而是它在呼叫工具時偶爾格式不對、少填參數。這種問題很難靠肉眼發現，只會在跑流程時隨機出錯。

所以我對這類「小修正」的態度是：升級值得，但要有自己的測試清單，例如固定幾組會用到工具的問題，每次升級前後各跑一遍比較。沒有測試，就只能憑感覺說「好像變穩了」，這樣不太可靠。

什麼是工具呼叫（Tool Calling）？

讓 AI 模型在回答時，可以請程式去執行某個功能，例如查天氣、讀資料庫，再把結果拿回來接著回答。能不能穩定地「該呼叫時呼叫、參數填對」，是做 AI 代理的關鍵。

平行工具呼叫是什麼？

模型一次要求執行多個工具，而不是一個做完再做下一個。版本說明指出，這次改善的是串流回應時的處理。

Hermes agent 是什麼？

官方整合文件描述它是 Nous Research 打造、會自我改進的 AI 代理，具備自動建立技能與跨對話記憶。文件說明可用 ollama launch hermes 設定，並以 Ollama 提供模型。（文件後來有更新，以上為文件目前的說明。）

作者

接案做系統開發、網站與主機託管。觀點裡的文章都是我自己寫的,寫的是做專案時第一手遇到的事。