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Google Cloud Next ’26 落幕：260 項發表一次看，Vertex AI 進化成 Agent Platform
Google Cloud 公布 Next ’26 大會的 260 項發表總整理：主軸是「代理式 AI」，包含 Gemini Enterprise Agent Platform（Vertex AI 的進化版）、第 8 代 TPU、Agentic Data Cloud 等。這篇挑中小團隊最需要知道的重點。
- 發布
- 2026-04-25
- 篇幅
- 約 4 分鐘 · 1,615 字
- 結構
- 7 節 + 3 題常見問題
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一句話看懂：Google Cloud Next ’26 落幕，官方整理出 260 項發表，主軸是「代理式 AI」：從打造、執行到管理 AI Agent 一條龍。
先用白話講：什麼是「代理式 AI」？
一般的 AI 聊天像是「你問、它答」。代理式 AI（Agentic AI）則像請一位員工：你交代目標，它自己拆步驟、用工具、做完再回報。Google 這次的大會，就是在講「公司要怎麼養一整隊這樣的 AI 員工」。
發生什麼事
Google Cloud 在 2026 年 4 月 25 日發表總整理：Next ’26 在拉斯維加斯舉行，吸引超過 32,000 位與會者，共有 3 場主題演講、25 場 spotlight、700 多場分場議程。官方挑出的幾大主軸：
- Gemini Enterprise Agent Platform：Vertex AI 的進化版，用來建構、擴展、治理與最佳化 Agent
- Gemini Enterprise app：讓每位員工都能用 Google AI、自己建 Agent
- AI 基礎設施：包含新的第 8 代 TPU
- Agentic Defense：結合 Google 威脅情報、資安營運與 Wiz 的雲端與 AI 安全平台
- Agentic Data Cloud：為 AI Agent 設計的新資料架構
- Agentic Taskforce：客服與 Workspace 的新功能
Agent Platform 裡有哪些東西？
| 元件 | 官方說明的用途 |
|---|---|
| Agent Development Kit（ADK） | 以圖形化框架組織多個子 Agent 協作 |
| Agent Runtime | 亞秒級冷啟動，幾秒內建好新 Agent |
| Agent Sandbox | 安全執行模型產生的程式碼，現對所有人開放 |
| Agent Memory Bank / Sessions | 長期記憶與對話歷史管理 |
| Agent Identity | 替每個 Agent 發加密身分，留下可稽核的紀錄 |
| Agent Gateway | 單一控制點管理 Agent 與工具的連線並套用安全政策 |
給開發者的技術細節
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Agent Studio 可先用低程式碼方式做 Agent，再把邏輯匯出到 ADK 繼續用程式碼開發
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Agent Simulation 與 Evaluation 提供測試與線上評分，Agent Optimizer 會把真實失敗案例分群並建議改寫系統指令
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這份整理是官方列出的 260 項清單，各項目的上線狀態（正式、預覽）與費用，要點進各自的連結確認；本篇無法逐項驗證
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官方在列表中還提到 Agent Anomaly Detection：用統計模型與 LLM 當評審，即時偵測 Agent 的可疑行為，例如反向 shell 或連到已知惡意 IP；Agent Security 儀表板則整合威脅偵測與風險分析，掃描底層作業系統與語言套件的弱點
我的看法
看這種大會總整理，最容易被「260 項」淹沒。我自己的做法是只問兩個問題：我現在用的服務有沒有變得更好用？有沒有能馬上拿來試的小工具？像 Agent Sandbox 這種「安全執行 AI 產生的程式碼」，對想做自動化的小團隊就很實用。
至於整套 Agent 治理平台（身分、註冊、閘道），更偏向有多個 Agent、多個部門的企業。接案時如果客戶規模不大，先別被名詞嚇到，等真的有需求再評估。
名詞小辭典
- Agent（代理）：能自己規劃步驟、使用工具完成任務的 AI。
- Vertex AI：Google Cloud 原有的 AI 開發平台。
- TPU：Google 自家設計、專為 AI 運算打造的晶片。
- 冷啟動：服務閒置後第一次啟動所需的等待時間。