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OpenAI 推出 GPT-5.6 三兄弟：旗艦 Sol、均衡 Terra、最省的 Luna，輸入價差 5 倍
OpenAI 在 7 月 9 日讓 GPT-5.6 正式上線，分成 Sol、Terra、Luna 三種尺寸，ChatGPT、Codex 與 API 都能用。API 新增能寫小程式串工具的 Programmatic Tool Calling，以及更可控的提示快取。
- 發布
- 2026-07-09
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- 約 5 分鐘 · 2,044 字
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- 8 節 + 3 題常見問題
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一句話看懂：OpenAI 的 GPT-5.6 分成 Sol、Terra、Luna 三種尺寸，最貴與最便宜的輸入價差 5 倍，API 還多了讓模型自己寫程式串工具的新做法。
先用白話講：三種尺寸是什麼意思？
想像你要請人搬家。搬鋼琴，你會找最專業、最貴的師傅；搬紙箱，找一般的工人就夠了；如果只是幫忙遞個東西，工讀生最划算。
GPT-5.6 就是同一代模型的三種「師傅等級」：
- Sol：旗艦，給最困難的工作
- Terra：均衡款，日常工作夠用
- Luna：最快也最省，適合量大、單純的工作
官方還說，「5.6」是世代編號，Sol、Terra、Luna 則是固定的等級名稱，之後各自可以獨立更新。
發生什麼事
OpenAI 在 7 月 9 日宣布 GPT-5.6 正式開放（之前先有限量試用），ChatGPT、Codex 和 API 都能用，全球推出，之後 24 小時內逐步到齊。
API 價格以每百萬個 token 計算（token 是 AI 計算文字量的單位）：
| 模型 | 輸入 | 輸出 |
|---|---|---|
| Sol | 5 美元 | 30 美元 |
| Terra | 2.5 美元 | 15 美元 |
| Luna | 1 美元 | 6 美元 |
Sol 對 Luna，輸入和輸出的價差都是 5 倍（自行換算）。
這次新增了什麼？
- Programmatic Tool Calling：模型能自己寫一小段程式，去呼叫多個工具、整理中間資料，只把重點交回來，不必每個工具結果都來回送一次
- ultra 模式：在 ChatGPT 與 Codex 裡，同時調度多個 AI 代理並行工作，預設是 4 個；API 端對應的是 Responses API 的 multi-agent 測試版
- max 推理強度：比原本最高的 xhigh 再多花時間思考與檢查
- 更可控的提示快取：能明確標記要快取哪一段，快取最少保存 30 分鐘；寫入快取的價格是一般輸入的 1.25 倍，讀取仍享 90% 折扣
成績單怎麼看？
OpenAI 公布了大量測試數字，例如 Sol 在 Terminal-Bench 2.1（測終端機操作能力）拿到 88.8%，並宣稱在部分測驗勝過 Anthropic 的 Claude Fable 5（官方表格裡也有幾項是 Fable 5 領先）。這些都是 OpenAI 自己公布的成績，成本多半標示為「估計」。我的建議是：看看就好，真正有意義的是用你自己的工作去比較。
給開發者的技術細節
- 模型名稱：
gpt-5.6-sol、gpt-5.6-terra、gpt-5.6-luna；別名gpt-5.6會導向gpt-5.6-sol - 推理強度可設
none、low、medium、high、xhigh、max，沒指定時預設是medium - Pro 模式：在 Responses API 設
reasoning.mode: "pro"，用更多運算換更可靠的答案，額外的 token 照該模型的價格計費 - 從舊版搬過來時，文件建議把
prompt_cache_retention換成prompt_cache_options.ttl - 官方提醒：即時的資安與生物風險分類器可能攔下合法的請求，面向一般使用者的服務要帶穩定的
safety_identifier
後續：7 月 30 日，OpenAI 把 Luna 降價 80%、Terra 降價 20%；8 月 21 日，Sol 也降價超過 20%（為期 3 個月）。所以上表是「上線當天」的價格，現在的實際價格請看官方頁面。
我的看法
對接案或自架服務的人來說，最有感的不是跑分，而是這三級的分法。很多 AI 功能，像是分類、摘要、改寫，其實用最便宜的 Luna 就夠了，沒必要全部丟給旗艦。比較務實的做法是先用 Luna 或 Terra 跑自己的測試，真的卡關再升級。
另外要留意：程式碼裡如果只寫 gpt-5.6，會自動用最貴的 Sol。一不小心就比 Luna 貴 5 倍。明確指定模型名稱，是最容易省下的一筆錢。
至於新功能，Programmatic Tool Calling 對「先撈一堆資料再過濾」的流程很有幫助，但官方自己也說，如果每一步都要重新判斷，就用一般的工具呼叫。別為了新而用。
名詞小辭典
- Token：AI 計算文字量的單位，API 依 token 數量收費。
- 提示快取（Prompt Caching）：把重複送給 AI 的固定內容先存起來，下次直接沿用，比較快也比較便宜。
- 推理強度（Reasoning Effort）：讓模型在回答前花多少力氣思考，越高越慢也越貴，但通常越可靠。
- AI 代理（Agent）：能自己規劃步驟、呼叫工具完成任務的 AI，不只是一問一答。