觀點 · 資訊分享
Amazon Bedrock 的 OpenAI GPT-5.6 Luna 降價 80%:同樣的活,帳單只剩原本的五分之一
AWS 宣布 Bedrock 上的 GPT-5.6 Luna 從 7 月 30 日起降價 80%、Terra 降 20%,跟 OpenAI 自家 API 同步,客戶不用改任何設定,新價格自動生效。
- 發布
- 2026-07-30
- 篇幅
- 約 4 分鐘 · 1,845 字
- 結構
- 7 節 + 3 題常見問題
- 標籤

一句話看懂:AWS 宣布 Bedrock 上的 OpenAI GPT-5.6 Luna 從 7 月 30 日起降價 80%、Terra 降價 20%,新價格自動生效,不用改任何設定。

先用白話講:Bedrock 是什麼?
想像 AWS 開了一間「AI 模型自助餐廳」,裡面擺著好幾家公司做的 AI 模型。你的程式只要點菜,用多少付多少,不用自己買顯示卡、自己架機器。這間餐廳就是 Amazon Bedrock。
這次的新聞是:餐廳裡 OpenAI 的 GPT-5.6 系列,有兩道菜同時降價了。
GPT-5.6 有三個尺寸,可以想成大、中、小杯:
- Sol:最聰明的大杯,處理困難、模糊的工作
- Terra:中杯,聰明、速度、價格取得平衡
- Luna:小杯,又快又便宜,適合大量重複的工作
發生什麼事
AWS 在 7 月 30 日發布公告,說 OpenAI 當天宣布調降 GPT-5.6 的價格,Bedrock 跟著調整,而且是「與 OpenAI 自家 API 的價格調整一致」:
- Luna:隨選推論價格降 80%
- Terra:降 20%
- Sol:價格不變
「隨選」指的是用多少付多少、不用先預訂容量的付費方式。AWS 也說,新價格會自動套用,客戶不需要做任何事。
到底省多少?
降價 80%,代表只剩原價的 20%,也就是約五分之一。下面用「降價前花 100 元」來換算:
| 模型 | 降價幅度 | 同樣工作量,降價後約花 |
|---|---|---|
| Luna | 80% | 20 元 |
| Terra | 20% | 80 元 |
| Sol | 無 | 100 元 |
以上是依官方降價幅度自行換算,假設用量與輸入輸出比例都不變。實際單價請看 Amazon Bedrock 的定價頁。
AWS 在公告中提到,Luna 適合內容處理、分類、客服自動化這類例行工作;Terra 適合需要比較複雜推理的日常正式環境工作。降價之後,這類「量很大、每次都不難」的任務,成本會明顯下降。
給開發者的技術細節
- 區域:Luna 與 Terra 目前提供在美東(維吉尼亞北部)、美東(俄亥俄)與美西(奧勒岡)
- 呼叫方式:透過 OpenAI 的 Responses API,端點是 Bedrock 的
bedrock-mantle - 價格怎麼生效:自動套用,程式碼、模型名稱都不用動
同一天,OpenAI 自家 API 也更新了兩件事(來自 OpenAI 的更新日誌):
- Luna 與 Terra 的降價幅度與上面相同
- 新增 Fast mode,用來取代原本的 Priority Processing。以 Sol 來說,官方寫的是速度最高快 2.5 倍、價格是標準的兩倍;過去帶
priority標記的請求,會自動走 Fast mode
要提醒的是,Bedrock 這邊的公告只談降價,沒有提到 Fast mode,所以 Bedrock 用戶不要直接假設也有這個選項,請以 AWS 文件為準。
我的看法
我自己做接案時,最常遇到的 AI 需求其實都很樸素:把客服留言分類、把表單內容整理成固定格式、幫商品資料補一段描述。這類工作用不到最強的模型,量卻很大,一個月跑下來帳單很看模型的單價。
所以這次最有感的是 Luna 降到原價兩成。如果你的任務本來就用小杯模型,那等於直接打一折,值得重新算一次預算。反過來,如果你的工作原本就靠 Sol 才做得好,這次沒有降價,就別因為看到「降價」兩個字就整套換掉。
另外,已經用 AWS 的團隊,如果希望帳單和權限都集中在同一個雲端,Bedrock 會比另外開一個 API 帳號單純。不過公告列出的區域只有美國三個,對資料一定要放在亞洲的案子,要先確認區域限制。
名詞小辭典
- Amazon Bedrock:AWS 提供的託管式 AI 模型服務,用 API 就能呼叫不同公司的模型。
- 隨選推論(On-demand inference):不預先買容量,用多少付多少的模型呼叫方式。
- Responses API:OpenAI 提供的呼叫介面,讓程式送出問題、取得模型回覆。
- Fast mode:OpenAI 提供的加速付費選項,用更高的價格換更快的回應速度。