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Anthropic 發文表態:沒有主張禁止開放權重模型,但要管晶片、蒸餾與安全測試
美國傳出在評估是否限制中國的開放權重模型,25 家科技公司聯名公開信反對「過早的限制」。Anthropic 執行長 7/27 發文說明立場:從沒主張禁止,但支持三項措施。
- 發布
- 2026-07-27
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- 約 4 分鐘 · 1,741 字
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一句話看懂:美國傳出在評估是否限制中國的開放權重模型,Anthropic 執行長 7 月 27 日發文說明立場:他們從沒主張禁止,但支持管晶片、管蒸餾,以及所有夠強的模型都要做安全測試。

先用白話講:開放權重模型是什麼?
AI 模型有兩種常見的提供方式。一種像餐廳:你只能點餐,廚房在人家那裡,例如 ChatGPT、Claude。另一種像賣食譜加食材包:開放權重模型把訓練好的參數公開,你可以下載回家,在自己的機器上煮,想怎麼調味都行,這也是很多人用 Ollama 在本機跑模型的原因。
開放權重的好處是便宜、自主;但壞處是,一旦放出去就收不回來,也很難再加上防護。
發生什麼事
依 CNBC 報導,近來科技圈熱烈討論開放權重模型,因為中國的開放權重模型逐漸追上美國的主流產品,官員與業者在評估要不要限制美國使用中國模型。7 月 24 日(週五):
- 輝達、微軟、Meta、Palantir 等共 25 家公司發表公開信,呼籲政策制定者避免「過早的限制」
- OpenAI 與 Anthropic 都沒有簽署
Anthropic 在 7 月 27 日發布執行長 Dario Amodei 的文章,指出有人指控 Anthropic 想禁止開放權重模型,藉此保護生意,並正面回應。
Amodei 怎麼說?
他先講結論:Anthropic 從來沒有主張禁止開放權重模型。沒有危險能力的開放權重模型是公共財,除了運算資源以外不花錢,對企業、開發者與研究者都有價值。
他最擔心兩件事:
- 威權政府做出比美國更強的模型,取得長期的軍事優勢,或用在對內壓迫
- 強大的模型被濫用於網路攻擊或生物攻擊,或出現對齊問題。他承認開放權重模型的風險可能比封閉模型高,因為更難加防護、也難以監控使用,放出後無法撤回
他認為,禁止美國企業使用某些模型,無法處理這兩個風險,因為壞人通常不是合法的美國企業。
Anthropic 支持的三項措施
| 措施 | 理由 |
|---|---|
| 不賣強大晶片與製造設備給中國,並打擊走私 | 官方認為沒有美國晶片,就難以訓練出比美國更強的模型 |
| 打擊工業規模的蒸餾 | 蒸餾比從頭訓練省算力,能讓對方追到離美國前沿只差幾個月 |
| 所有夠強的模型,開放或封閉,都做強制安全測試 | 讓測試結果決定風險,而不是事先假設 |
他不同意公開信的哪一點
Amodei 說他同意公開信的許多內容,例如開放權重能擴大 AI 經濟的參與、增加競爭、讓客戶有更多掌控權。但他不同意信中的兩個論點:開放權重必然讓安全防護更容易建立,以及廣泛取得能力,對防守方的幫助必然大於攻擊方。他認為反過來也同樣可能,例如在生物領域,攻擊方可能占優勢,這類問題應該靠發布前的嚴格測試來回答。
我的看法
先提醒:這篇是 Anthropic 單方面的立場說明,文章裡的說法是他們自己的主張,不是事實判定;CNBC 也提到兩家公司都在準備可能的大型 IPO,讀的時候可以把這個脈絡放在心上。目前我看到的資料,沒有任何禁令已經定案。
對常用本地模型的人來說,比較實際的做法是把它當成「要追蹤的風險」,而不是馬上要因應的事件:自己的工作流程不要綁死單一模型來源,方便日後替換;若是替客戶做專案,也值得在合約或文件裡寫清楚用了哪些模型,讓日後調整有依據。
名詞小辭典
- 開放權重(Open-weights):公開模型參數,讓人下載後自行執行與微調。
- 蒸餾(Distillation):用強模型的輸出來訓練另一個模型,比從頭訓練更省算力。
- 對齊(Alignment):讓 AI 的行為符合人類意圖與價值。
- 出口管制:限制特定產品,例如先進晶片,賣到特定國家。