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OpenAI 發表 GPT-6 Astra：操作電腦每題省近一半時間，API 每百萬 token 10／50 美元
OpenAI 推出新一代旗艦模型 GPT-6 Astra，主打操作電腦、寫程式與專業文件。OSWorld 2.0 拿 72.6%、每題時間比上一代少約 47%；API 輸入每百萬 token 10 美元、輸出 50 美元。
- 發布
- 2026-09-04
- 篇幅
- 約 4 分鐘 · 1,788 字
- 結構
- 7 節 + 3 題常見問題
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一句話看懂：OpenAI 推出新旗艦模型 GPT-6 Astra，主打幫你操作電腦、寫程式、做專業文件，官方測試中操作電腦的每題時間比上一代少將近一半，API 定價每百萬 token 輸入 10 美元、輸出 50 美元。
先用白話講：GPT-6 Astra 是什麼？
如果說以前的 AI 像一位很會回答問題的顧問，GPT-6 Astra 想當的是「能直接坐到你電腦前幫你做事的助理」：開瀏覽器查資料、填表單、更新客戶資料、整理行事曆，再把結果做成簡報或試算表交給你。
它是 OpenAI 在 9 月 3 日發表的新一代旗艦模型，官方稱它在操作電腦、瀏覽網頁、寫程式、資安、科學與專業工作上都是目前最強。
發生什麼事
- 開放順序：當天先給部分組織，接下來幾天陸續開放 ChatGPT Plus、Pro、Business、Enterprise，以及 OpenAI API、Microsoft Azure、AWS Bedrock
- API 價格：每百萬 token 輸入 10 美元、輸出 50 美元；快速模式最多 2 倍速度、價格也是 2 倍
- 操作電腦：OSWorld 2.0 拿 72.6%，平均每題約 40 分鐘；上一代 GPT-5.6 Sol 是 65.7%、約 75 分鐘，官方說時間少了約 47%
- 寫程式：Terminal-Bench 4.0 拿 57.9%，官方表格中 Claude Fable 5.1 是 55.8%
- 資安：官方說能力達到自家準備度框架的「關鍵」門檻，所以進階的漏洞利用請求會被拒絕
跟上一代比差在哪？
| 比較 | GPT-5.6 Sol | GPT-6 Astra |
|---|---|---|
| OSWorld 2.0（操作電腦） | 65.7%，約 75 分鐘 | 72.6%，約 40 分鐘 |
| Terminal-Bench 4.0（終端機任務） | 37.3% | 57.9% |
| ExploitGym（漏洞利用） | 30.3% | 42.4% |
以上都是 OpenAI 自己公布的數字，而且是各種推理等級中的最高分。
給開發者的技術細節
模型名稱是 gpt-6-astra，官方列出幾個遷移時要注意的地方：
- 不支援
none推理等級，推理等級可選 low、medium、high、xhigh、max - 不能自訂
temperature、top_p，也不能取logprobs - 工具呼叫只能用 Responses API，用 Chat Completions 加工具的程式要先改寫
- 模型頁目前寫上下文長度 1,050,000 token、單次最多輸出 128,000 token；輸入超過 272K token 的請求，整筆會用較高費率計價
- Responses API 同時加入非同步工具呼叫、執行中途追加指令、對話中途調整推理等級
- 錯位監測：在支援的 Responses API 請求中，系統會非同步檢查代理行為，可能發出警示或直接停止對話
我的看法
對接案工程師來說，最實際的不是跑分，而是「能不能把重複的後台操作交出去」。很多中小企業的系統沒有 API，只能靠人一筆一筆在網頁上點，像 Astra 這種主打操作電腦的模型，正好瞄準這塊。
但我會先保守評估兩件事：第一是價格，輸出每百萬 token 50 美元，操作電腦一題動輒幾十分鐘，成本要先算；第二是那個「API 遇到可疑操作直接停止」的機制，自動化流程跑到一半被中止，要有重試或通知人工的設計。新模型先拿來做內部工具試水溫，比直接放進客戶的正式流程穩當。
名詞小辭典
- Token：AI 計算文字量的單位，API 依 token 數收費。
- Computer Use（操作電腦）：讓 AI 看螢幕畫面、移動滑鼠、打字，像人一樣操作軟體。
- Responses API：OpenAI 較新的 API 介面，支援工具呼叫與長時間任務。
- 基準測試（Benchmark）：用一套固定題目評比模型能力的方法，分數只代表那套題目的表現。
資料來源
常見問題
GPT-6 Astra 適合拿來做什麼？
官方主打四類工作：操作電腦與瀏覽器（填表、更新客戶資料）、寫程式、研究，以及製作文件、簡報、試算表這類專業產出。一般聊天問答不一定需要用到這麼貴的模型。
舊程式直接把模型名稱換成 gpt-6-astra 可以嗎？
不一定。官方列出幾個不相容的地方：不支援 none 推理等級；不能自訂 temperature、top_p，也不能取 logprobs；要呼叫工具必須改用 Responses API。用 Chat Completions 加工具的程式要先照官方的遷移指南改寫。
為什麼 API 任務可能會被中途停止？
OpenAI 說 Astra 的資安能力明顯提升，所以在 Responses API 上加了非同步的「錯位監測」，檢查代理工作時有沒有越權行為。觸發時在 ChatGPT 可能會請你確認，在 API 則是直接停止，官方也承認偶爾會誤擋正常工作。
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