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Claude Haiku 5.5 上線：10 萬 token 以內的請求比上一代便宜 9 成，平均省 75%
Anthropic 推出小模型 Claude Haiku 5.5，主打大量、重複、要快的工作。短請求的價格只剩 Haiku 4.5 的一成，電腦操作測驗分數從 15.7% 跳到 72.4%，但舊程式碼直接換模型可能會報錯。
- 發布
- 2026-10-08
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- 約 4 分鐘 · 1,855 字
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- 7 節 + 4 題常見問題
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一句話看懂：Anthropic 推出小模型 Claude Haiku 5.5，短請求的價格只剩上一代的一成，能力卻大幅提升，最適合大量、重複、要快的 AI 工作。
先用白話講：小模型是做什麼用的？
一間公司裡，不是每件事都要請總經理親自處理。整理會議紀錄、把客訴信分類、從長文件裡找出一個數字，交給動作快、薪水低的助理就好，總經理留著處理大決策。
AI 模型也是一樣。Anthropic 的模型分三級：Opus 最聰明也最貴，Sonnet 居中，Haiku 是又快又便宜的那一個。很多 AI 產品背後每天要跑上萬次「小事」，用哪個模型做，直接決定帳單多少。
發生什麼事
Anthropic 在 10 月 7 日推出 Claude Haiku 5.5（模型 ID：claude-haiku-5-5），同一天在 Claude API、Amazon Bedrock、Google Cloud、Microsoft Foundry 上架。
- 定位：大量、對成本敏感的工作，例如摘要、壓縮對話、資料庫查詢、分類，也適合當大模型底下的子代理
- 速度：官方說是目前最快的 Claude 模型（以標準速度比較）
- 規格：1M token 上下文、最多輸出 128k token，支援自適應思考
- 新功能：第一個可以調整 effort（花多少力氣思考）的 Haiku
價格與能力差多少？
每百萬 token 的價格（美元）：
| 價格 | Haiku 4.5 | Haiku 5.5（10 萬以內 / 超過） |
|---|---|---|
| 輸入 | 1.00 | 0.10 / 0.50 |
| 輸出 | 5.00 | 0.50 / 2.50 |
| 快取讀取 | 0.10 | 0.01 / 0.05 |
官方說 Haiku 4.5 有九成的請求在 10 萬 token 以內，再算進新分詞器會多用一點 token，平均執行成本約降 75%。
能力方面，電腦操作測驗 OSWorld 2.1 從 15.7% 跳到 72.4%，命令列寫程式測驗 Terminal-Bench 4.0 從 0% 到 39.2%。不過 Sonnet 5.5 在後者是 70.6%，複雜的寫程式任務官方仍建議交給 Sonnet 或 Opus。
舉例：一批摘要工作總共用掉 100 萬輸入、20 萬輸出 token，每次請求都在 10 萬以內。Haiku 4.5 約 2 美元，Haiku 5.5 約 0.2 美元（依官方價格自行換算，未計入新分詞器多用的 token）。
給開發者的技術細節
從 Haiku 4.5 換過來不能只改模型名稱，更新日誌列出這些寫法在 Haiku 5.5 可能回傳 400 錯誤：
- 手動設定思考預算
budget_tokens - 取樣參數
temperature、top_p、top_k - assistant 訊息預填（prefill）
- 舊版電腦操作工具
computer_20250124
另外，自適應思考預設開啟，回應可能以思考區塊開頭，這些內容也會計入 token。同一天還有兩個相關更新：Sonnet 5.5 的快取讀取從每百萬 0.2 美元降到 0.1 美元；Claude Max 與 Team 方案開始每月附贈 API 額度（Max 5x 是 100 美元、Max 20x 是 200 美元、Team 最多 500 美元）。
我的看法
我自己做系統時，最常用 AI 的地方其實不是聊天，而是背景的小工作：把使用者留言分類、幫後台資料寫摘要、從客戶寄來的文件抓欄位。這些工作量大但不難，以前用小模型怕不夠準，用大模型又怕帳單爆掉。Haiku 5.5 這個價格，讓很多原本「算一算不划算」的自動化變得可行。
但我會提醒兩件事。第一，參數不相容的問題要先在測試環境跑過，尤其很多舊程式習慣固定 temperature。第二，便宜不代表可以亂用，正式上線前還是要拿自己的資料抽樣比對品質，別只看官方測驗分數。
名詞小辭典
- Token：AI 計算文字量的單位，API 依 token 數量收費。
- 子代理（Subagent）：大模型把小任務分派出去，交給另一個模型處理，就像主管把雜事交給助理。
- Effort：讓模型決定要花多少力氣思考，力氣越大越準，但也越慢、越貴。
- 400 錯誤：伺服器表示「你送來的請求格式不對」，通常要改程式碼才能解決。