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AWS 新一代 OpenSearch Serverless 正式上線：擴容快 20 倍，沒流量時可縮到零

AWS 在 5 月 28 日宣布新一代 Amazon OpenSearch Serverless 正式可用。運算與儲存拆開、自動擴容比前代快 20 倍，官方說相較自己配叢集應付尖峰，最多可省 60%。

一句話看懂：AWS 的託管搜尋服務 OpenSearch Serverless 推出新一代，把運算與儲存拆開，擴容速度比前代快 20 倍，沒流量時還能縮到零。

新一代 OpenSearch Serverless GA資訊圖卡：運算和儲存拆開，流量來了秒級擴容、沒流量就縮到零

先用白話講：Serverless 搜尋是什麼？

想像你開一間餐廳，平常客人少，週末突然爆滿。傳統做法是照週末的人數準備一大堆廚師，平常就閒著領薪水。

Serverless（無伺服器）就像請臨時工：客人多就多叫幾位，沒客人就讓他們下班，只照工時付錢。OpenSearch Serverless 就是這種模式的搜尋與向量資料庫，不用自己架機器、不用調叢集。

AWS 在 5 月 28 日宣布新一代 OpenSearch Serverless 正式可用（GA），定位是給「打造 AI Agent 的開發者」使用的搜尋與向量引擎。官方列出的重點：

擴容快 20 倍：自動擴容比前代快 20 倍，資源在數秒內配置好，應付難以預測的流量
縮到零、依用量計費：官方說相較為尖峰自己配叢集，最多可省 60%
運算與儲存完全拆開：透過新的共享儲存層，運算可以獨立上下調整
兩種端點：集合層級端點與區域端點，跨 VPC 與連地端環境比較簡單
整合 AI 開發平台：可從 Vercel、Kiro 用自然語言指令建立搜尋基礎設施；也加入 OpenSearch Agent Skills，讓 Claude Code、Cursor、Codex 等工具能用到 OpenSearch 的能力

上表整理自官方描述，實際費用依用量與區域而定，請以官方定價頁為準。

接案時常遇到做站內搜尋、客服知識庫的專案，流量不是每天都一樣，有時候一個月只有幾次高峰。這類情境用固定叢集很浪費，Serverless 型的搜尋正好對味。

不過我會先試跑再決定：「最多可省」是情境下的上限，實際帳單要看自己的流量型態；而且搜尋服務一旦綁定，之後要搬家的成本不低。建議先用小專案或測試環境跑一輪，看帳單與查詢延遲都符合預期，再放正式資料。

OpenSearch Serverless 是什麼？

AWS 託管的搜尋與向量資料庫服務，不用自己管伺服器與叢集。要在網站做全文搜尋，或讓 AI 用語意去找資料，都可以用它。

「縮到零」是什麼意思？

沒有請求的時候，不需要為閒置的運算容量付費；有流量時再自動擴容。官方描述為「scale-to-zero」與依用量計費。

哪些區域可以用？

官方說明是所有目前已提供 OpenSearch Serverless 的商業 AWS 區域。價格請看官方定價頁。

作者

接案做系統開發、網站與主機託管。觀點裡的文章都是我自己寫的,寫的是做專案時第一手遇到的事。