Qwen-Image-2.1 開放下載：7B 生圖模型能做透明背景、10 張參考圖，但只限非商業使用

一句話看懂：阿里 Qwen 團隊開源 7B 生圖模型 Qwen-Image-2.1，生圖、修圖、透明背景一次包辦；但授權只限研究用途，商用要另外申請。

先用白話講：「開放權重」不等於「免費商用」

想像你在圖書館借到一本很棒的食譜，可以帶回家照著做、甚至改良成自己的版本。但如果你想把裡面的菜拿去開餐廳賣錢，就得先問作者同不同意。

AI 模型的「開放權重」也是這樣。Qwen-Image-2.1 的模型檔案可以下載、放在自己電腦上跑，但它的授權寫明只能做研究和評估，拿去做生意要另外拿授權。

發生什麼事

Qwen 團隊在 Hugging Face 開源 Qwen-Image-2.1，授權條款標示的發布日期是 9 月 20 日。官方列出的四大重點：

• 輕量：視覺生成部分只有 7B 參數（32 層單流 DiT），用混合粒度注意力與前綴 KV 快取重用降低運算成本
• 原生透明背景：可以直接從文字產生透明背景（RGBA）圖片、編輯透明圖層，或把照片裡的主體去背
• 多樣化編輯：最多支援 10 張參考圖，可以用圈選、塗鴉標註或另外的遮罩指定修改範圍，並保留人物與商品的特徵
• 畫質提升：改善文字排版、人像打光與細節

授權規定一次看

給開發者的技術細節

官方用 diffusers 的範例（需安裝最新版 diffusers 與 transformers 5.17 以上）：

import torch
from diffusers import QwenImage21Pipeline

pipe = QwenImage21Pipeline.from_pretrained(
    "Qwen/Qwen-Image-2.1", torch_dtype=torch.bfloat16
)
pipe.enable_model_cpu_offload()  # 顯示卡記憶體不夠時使用

image = pipe(
    prompt="A neon shop sign on a rainy street corner, reflections on wet pavement",
    width=2752, height=1536,  # 16:9
    num_inference_steps=40,
).images[0]
image.save("out.png")

• 官方列出的解析度：1:1 為 2048×2048、16:9 為 2752×1536、9:16 為 1536×2752 等
• 透明背景：提示詞要明確寫出這是有透明通道、背景透明的 RGBA 圖片
• 修圖：在同一個 pipeline 傳入 image= 參數，再用文字說明要怎麼改
• 官方沒有公布最低顯示卡需求，本地跑之前要自己測

我的看法

我自己用本地 ComfyUI 生圖，Qwen-Image-2.1 最吸引我的是「透明背景」。做網站時常常需要去背的商品圖、圖示或貼紙，以前要生完圖再丟去背工具，現在一步到位，對前端工作流程很方便。

但我會把它定位在「自己研究、測試工作流程」，不會直接拿去做客戶的廣告圖或商品圖。授權寫得很清楚只限非商業用途，接案者如果誤用，風險是落在自己身上。要商用，最穩的做法是先寄信跟官方申請授權，或改用授權明確允許商用的模型。

名詞小辭典

• 開放權重（Open Weights）：模型檔案公開讓人下載，但使用方式仍受授權條款限制。
• RGBA：紅、綠、藍再加上透明度（Alpha）四個通道的圖片格式，可以做出透明背景。
• DiT（Diffusion Transformer）：用 Transformer 架構做擴散生圖的模型設計。
• 遮罩（Mask）：標出圖片中「要修改的區域」的黑白圖，模型只會改動被標示的地方。

資料來源

• Hugging Face：Qwen/Qwen-Image-2.1 模型頁
• Qwen Research License Agreement（2026-09-20）