DeepSeek V4.1 Flash 小改版開源：Terminal-Bench 從 31.2 跳到 42.3，輸出還變短

一句話看懂：DeepSeek 推出 V4.1 Flash 的小改版並開放權重，寫程式與代理任務的分數明顯進步、輸出還變短，API 價格維持便宜，離峰時段再打對折。

先用白話講：「小改版」為什麼值得注意？

想像你常去的便當店沒有漲價，也沒換招牌，只是默默換了一位更厲害的廚師：菜更好吃、出餐更快、份量剛剛好不浪費。你不用改點餐習慣，吃到的東西卻變好了。

DeepSeek 這次的 V4.1-Flash-1017 就是這種改版。名字後面的 1017 代表 10 月 17 日的版本，API 呼叫的名稱不變，背後的模型卻已經換成新的。而且它是開源的，任何人都能下載權重。

發生什麼事

DeepSeek 在 10 月 17 日發布 DeepSeek-V4.1-Flash-1017，網站、App、API 同步上線：

• 更強更省：官方說跑分更高、完成任務更快、輸出更短
• 訓練方式：用帶自我回饋的強化學習，加強端到端的專案開發能力，官方示範了 3D 建模、網頁賽車遊戲等例子
• 開放權重：Hugging Face 與 ModelScope 都能下載，MIT 授權
• 規格：模型卡列出 763B 參數；建議上下文 1M token、最大輸出至少 256K
• 搭配工具：針對 DeepSeek Harness、騰訊 CodeBuddy、WorkBuddy 等最佳化

跑分進步多少？

以下來自官方模型卡，與前一版 V4.1-Flash 比較：

給開發者的技術細節

API 價格（每百萬 token，美元）：

• 尖峰時段：週一到週五 UTC 01:00–04:00 與 06:00–10:00，中國國定假日除外；換算台灣時間是 9–12 點與 14–18 點（自行換算，台灣為 UTC+8）
• 模型名稱：deepseek-flash 已指向新版；舊名 deepseek-v4-flash、deepseek-v4-flash-vision-exp 也改由新版提供、按 Flash 價計費
• 上限：價格頁列出上下文 1M、最大輸出 384K、並行上限 2,500
• Search 與 Fetch API：各為每千次成功請求 0.75 美元；透過 DeepSeek Harness、Claude Code、Codex 的伺服器端呼叫，北京時間（同台灣時間）11 月 1 日 0 點前免費
• 自架：提供 vLLM、SGLang、Transformers 部署說明；沒有 Jinja 格式的對話範本，改附一份 encoding.py 參考實作

我的看法

DeepSeek 一直是「便宜又夠用」的代表，這次的重點是 Terminal-Bench 這類代理任務進步很多，代表拿它來跑自動化的寫程式流程更可行了。對預算有限的小團隊，先用它做大量的初步處理，再把關鍵步驟交給更貴的模型，是很實際的組合。

但有兩點要注意：第一，舊的模型名稱背後已經換成新版，如果你的產品依賴特定的輸出格式，最好重新跑一次測試；第二，尖峰時段剛好落在台灣的上班時間，價格是兩倍，排程類的批次工作可以考慮挪到晚上或週末。

名詞小辭典

• 開放權重 / 開源：公開模型檔案讓人下載使用，這次用的是限制很少的 MIT 授權。
• 強化學習（RL）：讓模型反覆嘗試、依結果給獎勵來學習的訓練方式。
• 快取命中（Cache Hit）：送出的內容跟之前一樣，服務直接沿用處理結果，所以便宜很多。
• Benchmark（跑分測驗）：用固定題目比較模型能力的標準測驗，例如 Terminal-Bench 測的是在終端機完成任務的能力。

資料來源

• DeepSeek API Docs：DeepSeek-V4.1-Flash-1017 Release（2026/10/17）
• Hugging Face：deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017
• DeepSeek API Docs：Models & Pricing