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Anthropic 發表 Claude Opus 5.5：單價降 2 成、常見工作總成本少 4 成，寫程式評測領先
Anthropic 推出 Claude 5.5 家族第一款模型 Opus 5.5：輸入、輸出單價比 Opus 5 便宜 20%，快取讀取便宜 60%，官方估計常見工作總成本少 40%，輸出速度快 30% 以上。AWS、Google Cloud、Azure 同步上架。
- 發布
- 2026-09-22
- 篇幅
- 約 5 分鐘 · 2,056 字
- 結構
- 7 節 + 3 題常見問題
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一句話看懂：Anthropic 推出 Claude Opus 5.5，能力接近旗艦 Fable 5.1，單價卻比 Opus 5 便宜 20%，官方估計常見工作的總成本少 40%。
先用白話講：「更強又更便宜」怎麼做到？
想像你請一位水電師傅來修東西。新來的師傅不只時薪比較低，手腳還更快，以前要做三小時的工作，現在一個多小時就完成。時薪降一點、工時又少一大截，總帳單自然少很多。
AI 模型的收費也是這樣：單價（每百萬 token 多少錢）乘上用量（完成工作花了多少 token）。Opus 5.5 兩邊都降了。
發生什麼事
Anthropic 在 9 月 22 日發表 Claude Opus 5.5，是新的 Claude 5.5 家族第一款模型：
- 官方說它在大多數工作上的表現與 Claude Fable 5.1 相當
- 輸出速度比 Opus 5 快 30% 以上
- 發布前經過外部評估單位（包括 METR）測試，在官方最完整的對齊測試中拿到目前最好的成績，也比 Opus 5 更能抵抗提示注入攻擊
- Pro、Max、Team 與以席位計費的 Enterprise 方案，五小時用量上限提高，並提供一次可自行保存的用量重置
- AWS、Google Cloud、Microsoft Azure 同步提供；Sonnet 5.5 與 Haiku 5.5 官方說會在接下來幾週推出
價格與評測
每百萬 token 的價格（美元）：
| 類別 | Opus 5.5 | Opus 5 |
|---|---|---|
| 輸入 | 4 | 5 |
| 輸出 | 20 | 25 |
| 快取讀取 | 0.20 | 0.50 |
| 快取寫入 | 5 | 6.25 |
另有快速模式（Claude Code 與 Claude Platform），速度最多 2.5 倍，價格為每百萬 token 輸入 8 美元、輸出 40 美元。
官方公布的幾項評測：
| 評測 | Opus 5.5 | Fable 5.1 | Opus 5 | GPT-6 Astra |
|---|---|---|---|---|
| Terminal-Bench 4.0（終端機寫程式） | 66.4% | 55.8% | 52.3% | 57.9% |
| CursorBench 4.0 | 57.8% | 51.8% | 46.6% | — |
| OSWorld 2.1（操作電腦） | 81.8% | 80.7% | 74.0% | — |
官方也坦承，在這個能力等級，評測分數的差距已經不太能反映實際使用的差異。
給開發者的技術細節
依 Claude Platform 的〈What’s new in Claude Opus 5.5〉文件：
- 模型名稱：
claude-opus-5-5 - 預設 effort 改成 medium（Opus 5 是 high），沒指定 effort 的請求會比以前想得少一點，官方建議重新校準
- 思考無法關閉：傳
thinking: {"type": "disabled"}或{"type": "enabled", ...}都會回 400 錯誤，請拿掉thinking欄位，改用effort參數控制思考深度 tool_choice設成any或tool也會回 400，改用auto搭配 strict tool use- 在 Claude API 與 Google Cloud 上，操作電腦要改用
computer_toolset_20260801；Amazon Bedrock 上舊版工具仍可用 - 防蒸餾的「保留思考」機制適用於 2026 年 8 月 31 日以後建立的 API 帳號
- 資安相關任務官方會套用類似 Fable 5.1 的防護，大部分資安工作會改由 Opus 4.8 處理；一般修 bug 不受影響
我的看法
對經常用 Claude 寫程式、跑代理的人來說，這次最有感的是快取讀取降了 60%。官方也說快取讀取是 AI 代理與寫程式成本的大宗，長時間跑的工作，帳單差距會很明顯。
不過升級不是只改模型名稱就好。「思考不能關」和 tool_choice 的限制，會讓某些既有程式直接回 400 錯誤。我的建議是先在測試環境換掉模型名稱跑一輪，特別檢查有沒有寫死 thinking 參數的地方，確定沒問題再上正式環境。
名詞小辭典
- Token：AI 計算文字量的單位，API 依 token 數量收費。
- 提示快取（Prompt Caching）：把重複送出的固定內容存起來，之後讀取只收很低的價格。
- Effort（努力程度）：控制模型回答前要想多深的參數，越高越準，但花的 token 越多。
- 提示注入（Prompt Injection）：在網頁或文件裡藏指令，誘騙 AI 做出使用者沒要求的事。