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Google 發表 Gemini 4 Argon：一次能寫出 100 萬 token，先交給資安防禦者試用
Google 推出新旗艦模型 Gemini 4 Argon，單次輸出上限從 6.4 萬 token 拉到 100 萬，主打寫程式、企業文件工作與資安防禦。目前只先開放給受信任的資安合作夥伴，一般開發者要再等等。
- 發布
- 2026-10-01
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- 約 3 分鐘 · 1,542 字
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- 7 節 + 3 題常見問題
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一句話看懂：Google 發表新旗艦模型 Gemini 4 Argon，一次能輸出 100 萬 token，主打寫程式與資安防禦，但首波只開放給受信任的資安團隊。
先用白話講：「輸出上限」是什麼？
想像你請一位很會寫作的助理幫忙，但規定他每次最多只能交一本薄薄的作業簿。要他寫一本厚厚的小說，就得分很多次交，你還要自己把每一份接起來，中間很容易接錯。
AI 模型也有這種「每次最多能寫多少」的限制，叫做輸出上限，用 token（AI 計算文字的單位）來算。Gemini 4 Argon 把這個上限從 6.4 萬一口氣拉到 100 萬 token，等於作業簿換成了整套百科全書。
發生什麼事
Google DeepMind 在 9 月 30 日發表 Gemini 4 Argon，定位是寫程式、企業知識工作與資安防禦的旗艦模型：
- 輸出上限：從 64K token 提高到 1M token
- 開放方式：先透過 Fairwind 計畫給一批受信任的資安防禦者；付費 API 用戶與 Google AI Ultra 訂閱者「很快」跟進，沒有給確切日期
- 資安用途：Google 表示它能自主找出、驗證並修補重要的軟體漏洞，會在不加資安限制的情況下交給受信任的防禦者與內部團隊使用
- API 價格：優惠期每百萬輸入 token 2 美元、輸出 10 美元，快取過的輸入再享 95% 折扣；優惠期後調為 4 美元與 20 美元
跑分與實際成果
| 測試 | 官方公布結果 |
|---|---|
| DeepSWE v1.1（寫程式代理） | 77.9%，官方稱為新紀錄 |
| AutomationBench（Zapier） | 51.3%，排名第一 |
| LVBench（長影片理解） | 91.7% |
| CWE-bench v1（漏洞） | 68%，並列第一 |
Google 也分享內部用例：把影片解碼函式庫 libgav1 改寫成 Rust 版本後快了 2.7 倍、輸出完全相同；一項記憶體使用優化上線後，釋出超過 300 TiB 的記憶體。以上都是官方自評數字，還沒有第三方驗證。
給開發者的技術細節
- 發表當下還不能直接在 API 呼叫，要等付費 API 開放
- 100 萬 token 的輸出很適合「整包改寫」型工作，例如程式語言移植、大量文件轉換；但輸出越長，費用和等待時間也越長，用輸出 10 美元／百萬 token 來算，寫滿一次 1M token 約 10 美元（自行換算，以優惠期價格、未計輸入費用估算）
- Google 表示有參與美國政府自願性的模型發布前審查流程，並對濫用、提示注入（prompt injection）等風險設了防護
我的看法
對接案者來說，最有感的是「長輸出」。以前要 AI 改寫一整個舊專案，得自己切檔案、一段一段丟，再處理前後不一致的問題。如果真能一次產出完整結果，舊系統升級這類工作的成本會明顯下降。
不過現在還沒開放，跑分也都是官方自己公布的。我會等付費 API 上線後，拿手上真實的舊專案做一次小規模移植測試，再決定要不要放進工作流程。另外要注意，輸出越長、檢查的工作量也越大，AI 寫出來的程式碼還是得自己看過、測過才能交付。
名詞小辭典
- Token：AI 計算文字量的單位，API 依 token 數量收費。
- 輸出上限：模型單次回答最多能產生多少 token。
- 提示注入（Prompt Injection）：在資料裡藏指令，誘騙 AI 做原本不該做的事的攻擊手法。
- Rust：一種強調記憶體安全的程式語言，常用來改寫對效能和安全要求高的元件。