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Ollama 一行指令接上 DeepSeek Harness 與 Meta Muse Code,同一天也支援 Qwen3.8 27B
Ollama 0.32.11 的 launch 指令新增兩個程式代理:DeepSeek 的開源 Harness 與 Meta 的 Muse Code。同日的 0.32.12 又加入 Qwen3.8 27B,蘋果晶片還有專用的 MLX 版。
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- 2026-08-15
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- 約 4 分鐘 · 1,882 字
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一句話看懂:Ollama 的
launch指令新增兩個程式代理,一個是 DeepSeek 開源的 Harness,一個是 Meta 的 Muse Code;同一天的更新還加入 Qwen3.8 27B,蘋果晶片有專用的 MLX 版。

先用白話講:Ollama 與「launch」是什麼?
Ollama 是讓你在自己電腦上跑 AI 模型的工具,像是一個「模型的應用程式商店加播放器」:下載、啟動、呼叫,都用幾行指令搞定。
程式代理(Coding Agent)則是會自己讀程式碼、改檔案、跑指令的 AI 助手。以前你要自己設定「這個代理要連哪個模型」,很麻煩。Ollama 的 ollama launch 就是替你接好線:選一個代理,一行指令啟動,背後接的是本機或雲端的模型。
發生什麼事
Ollama 在 8 月 14 日(UTC)的 0.32.11 版,更新了這些內容:
ollama launch dsh支援 DeepSeek Harness,也就是 DeepSeek 開源的代理框架ollama launch muse支援 Muse Code,是 Meta 推出的程式代理命令列工具- 相容 OpenAI 的 Responses API 現在支援網路搜尋
- 更新 Muse Glimmer 模型的範本
兩個代理有什麼不同?
| 比較 | DeepSeek Harness | Muse Code |
|---|---|---|
| 來自 | DeepSeek | Meta |
| 性質 | 開源(MIT 授權)的代理框架 | 程式代理命令列工具 |
| 特色 | 「一切都是外掛」,模型、工具、介面都能換 | 官方介紹預設多個代理一起協作 |
| 狀態 | 官方標示為開發者預覽,會有破壞相容性的改動 | 提供 Mac 與 Windows 版本 |
同一天:Qwen3.8 27B 也能跑了
同日稍晚的 0.32.12,加入了 Qwen3.8 27B 的支援:
ollama run qwen3.8:27b
蘋果晶片的裝置另有專用版本,Ollama 說明這個版本針對「重複性任務與程式代理」做了效能與輸出品質的最佳化:
ollama run qwen3.8:27b-mlx
隨後的 0.32.13 又補上對 developer instructions 的支援。也就是說,8 月 14 日一天內,Ollama 連發了三個版本。
給開發者的技術細節
- 啟動方式:
ollama launch dsh、ollama launch muse;官方文件裡 Claude Code 也是同樣的形式(ollama launch claude),而且可以用--yes搭配--model在腳本或 CI 裡免互動執行 - DeepSeek Harness 自己的啟動方式是
npx @deepseek-ai/dsh web,會在本機127.0.0.1:3080開啟網頁介面 - DeepSeek Harness 的 README 要求使用前先看安全說明,也明講目前是開發者預覽,會有破壞相容性的改動
- 程式代理能讀檔、改檔、跑指令,執行前先確認它的工作目錄範圍與權限設定
我的看法
我平常用本地 AI 的原因很單純:資料不想出門、成本也想固定。ollama launch 這種「一行接好」的設計,對想試用各種新代理的人很省事,不用每個工具都重新研究怎麼接本機模型。
不過我會提醒兩件事。第一,DeepSeek Harness 官方自己都寫了是開發者預覽,拿來玩、拿來研究可以,不要直接放到有客戶資料的環境。第二,程式代理能執行指令,權限一旦放太寬,出錯的代價比聊天高得多。我的習慣是先在一個空的測試資料夾裡試,確認它的行為,再決定要不要讓它碰真實專案。
名詞小辭典
- Harness(執行框架):包在 AI 模型外面的那一層,負責接工具、檔案、權限與流程。
- 程式代理(Coding Agent):會自己讀程式碼、改檔案、跑指令完成開發任務的 AI。
- MLX:蘋果為自家晶片設計的機器學習框架,在 Mac 上跑模型通常比較有效率。
- MIT 授權:很寬鬆的開源授權,可以自由使用與修改,只需保留版權聲明。